// TÉMA
AI nástroje
Programy a služby, které pomáhají generovat, upravovat a automatizovat digitální obsah.
01 / Články
Povyrost: jak z prototypu udělat produkční aplikaci s AI
AI zvládne prototyp i část automatizace, ale produkční aplikace stojí na účtech, bezpečnosti, datech a ekonomice. Jak vyřešit data, GDPR, náklady i chyby rozpoznávání?
Claude CodeFigmaPovyrostQwen na Intel Arc: co znamená 17 tokenů/s na notebooku s 96 GB RAM
Praktický rozbor běhu Qwen3.6 35B a Qwen3-Coder-Next 80B přes Ollama a Vulkan na Intel Arc. Vysvětluje, co znamená „100 % GPU“, proč paměť rozhoduje o výkonu a kdy už iGPU nestačí.
Ollama
AI agenti a archivy: limity, které agent neobejde
Jak AI agent vyhledává v matrikách, eviduje původ přepisů a rozlišuje jisté vazby. Návod ukazuje, proč prompt nenahrazuje technické limity a jak bezpečně ověřit cizí skill.
ClaudeClaude Coderodokmen-skill
Lokální AI agent na notebooku: oddělte model od agenta a skriptů
Jak na notebooku s 8 GB VRAM oddělit model, agenta, vyhledávání a spouštění skriptů, aby citlivá data zůstala lokálně a workflow bylo bezpečnější.
ClineGPT-OSS 20BLM StudioNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B+1
Jak se v designu vyhnout AI slopu: systém, wireframe a kritická revize
Prompt zlepší výsledek, ale generický design neodstraní. Zjistěte, jak pomocí designového systému, wireframe a opakované kritické revize získat konzistentní návrh.
ChatGPTClaudeClaude CodeMCP+1Claude Code od pravidel přes testy a audit až ke schválení
Bezpečný vývoj s AI agentem stojí na pravidlech, izolaci, testech a auditu. Článek ukazuje, kdy samostatná iniciativa agenta pomáhá a kde už přechází do nežádoucího jednání.
Claude CodeJak neztratit kontext: projektová paměť pro dlouhé práce s AI
Vestavěná paměť chatu pomáhá, ale při dlouhých projektech nestačí. Repo, handoff, rozhodovací log a pravidelné audity vytvoří systém, který přežije změnu konverzace i modelu.
ChatGPTCodexKoordinace více AI agentů bez kolizí a ztraceného kontextu
Jak rozdělit práci mezi AI agenty, předávat kontext a zabránit souběžným změnám v kódu. Praktický postup založený na komunitních zkušenostech a kritickém auditu.
AnthropicClaudeClaude CodeClaude Opus+3
Claude pro zaměstnavatelem placenou práci: Pro, Max, Team nebo API?
Jak vybrat licenci Claude pro zaměstnavatelem placenou práci, limity a firemní data? Porovnání Pro, Max, Team a API včetně GDPR a bezpečnostních omezení.
Claude CodeClaude MaxClaude ProClaude Team
Prompt caching: jak ušetřit při pokračování dlouhého projektu
Nově je jasné, že cache v UI a v API nejsou totéž. Prompt caching ušetří část nákladů na opakovaný výpočet, ale neodstraňuje limity, účtování nových tokenů ani potřebu verzovat stav projektu.
CodexE2B sandbox pro AI agenty: izolace, snapshoty a český přínos
E2B staví krátce žijící microVM sandboxy pro bezpečné spouštění kódu AI agenty. Zjistíte, jak fungují izolace, snapshoty a správa tokenů, i kdy se E2B vyplatí.
Server pro lokální LLM: RAM, GPU a backend podle skutečné zátěže
Jak z kapacity modelu a kontextu vypočítat potřebu serveru, kdy pomůže ECC RAM a dual-socket a kdy zvolit llama.cpp, vLLM nebo menší sestavu.
llama.cppvLLM
AI na pracovišti: kdo rozhoduje, kdy ji povolit a jak chránit data
Praktický rámec pro zavádění AI v týmu: rozdělení odpovědností, výběr režimu, ochrana dat, automatizace i první pilot.
ChatGPTClaude Enterprise
Gemini 4 Argon: dostupnost, programování a rozdíly mezi platformami
Gemini 4 Argon se zpřístupňuje v Gemini, AI Studiu a Google Antigravity. Ukážeme, komu je model dostupný, jak se liší plány a proč samotné číslo benchmarku neříká, jak dobře bude pracovat s kódem.
Gemini 4Google AntigravityGPT-6.1 Sol má 500 tisíc tokenů kontextu. Příplatek zmizel, limity zůstaly
Work a Codex získaly u GPT-6.1 Sol kontextové okno 500 tisíc tokenů místo 272 tisíc. Příplatek za dlouhý kontext zmizel, tokeny se ale dál započítávají do limitů a API má jiné sazby.
CodexGPT-6.1 Sol
AI agent od výběru záběrů po publikaci: bezpečné video workflow
Jak propojit analýzu kanálu, dvoufázové vyhledávání v archivu, DaVinci Resolve a publikaci na YouTube bez udělení agentovi plného přístupu.
CodexDaVinci Resolve StudioLM StudioMCP
OpenAI a 370 matematických problémů: co je ověřené a kde čeká marketing
OpenAI tvrdí, že jeho průkopnický model přispěl k řešení či rozkladu více než 370 matematických problémů. Zveřejněné podklady ukazují ambici, ale zatím ne nezávislé potvrzení všech výsledků.