Česká závodní hra Vrchy: kde AI nahrazuje vývojáře a kde ne

Co přinesl komunitní projekt

Česká závodní hra Vrchy ukazuje, co dokáže AI při stavbě prohlížečové hry: propojit fyziku, telemetrii, záznam jízd i online žebříček. Pro čtenáře je přitom zásadní, že o úspěchu nerozhoduje samotné generování kódu. Rozhoduje zpětná vazba ze simulace, důsledné testy a bezpečné online výsledky.

Vrchy vzniká jako bezplatný fanouškovský projekt kombinací Babylon.js, TypeScriptu, PHP a MySQL. Autor jej vyvíjí ve spolupráci s ChatGPTem a Codexem. Chat slouží zejména k nápadům, vyhledávání informací a tvorbě podkladů. Programovací agent připravuje a upravuje kód.

Rozsah přesahuje běžný vizuální prototyp. Hra obsahuje odpružený podvozek, řazení, kolize, animace řidiče, závod s duchem, nahrávání jízd, telemetrii a online tabulku. Uživatel může řídit klávesnicí, gamepadem nebo volantem. Pro jednotlivé vozy existují samostatná nastavení.

Právě tento mix dělá příklad zajímavým. AI nepomáhá jen s ilustrací webu. Podílí se na herní smyčce: od vstupu z klávesnice přes fyzikální simulaci až po záznam jízdy, výpočet času a odeslání výsledku do databáze.

Člověk však musí dál rozhodovat. Posuzuje, zda je výsledek hratelný, zda má trať smysl a která pravidla se nesmí změnit. Bez lidského schválení se tak testovací cyklus nemůže proměnit v libovolné úpravy.

Veřejná verze hry nabízí závod na trati Zámecký vrch, přehled výsledků, replay, telemetrii a čtyři grafické úrovně.

ZDROJ: vrchy.mochr.cz ↗

Co je na postupu opravdu cenné

Komunita ocenila rozsah prototypu, vizuální úroveň a možnost ihned jej vyzkoušet bez registrace. Několik lidí připomnělo hru Stunts, zejména zvuk motoru.

Diskuse zároveň odhalila praktické nedostatky. Reset není dostatečně zřetelný, ovládání zpátečky je neintuitivní a po vyjetí z trati hráč neví, jak se vrátit. Jeden z diskutujících použil k ovládání pravou ruku, což vedlo k chybám při řízení.

Autor plánuje trať zřetelněji ohraničit budovami, ploty a svodidly. Současný systém průjezdních bran má bránit zkracování dráhy.

Tady je zásadní rozdíl oproti běžnému generování obsahu. Nejde o vylepšení textu v chatu, ale o úpravu simulace, navigace a pravidel závodu. Uživatel pozná rozdíl podle jízdy: kolo musí projet správnou trasou a výsledek nesmí vzniknout zkrácením dráhy.

Další cennou zkušeností je rozdělení práce mezi lidskou a automatizovanou část. 3D model, textury, terén a část zvuku vznikají v Blenderu, GIMPu nebo ručně. AI zpracovává konfigurace, vazby modelu, animace podvozku, sestřih videa nebo jednotlivé úkoly v kódu.

Vzniká tak pipeline, v níž se automatizuje opakovatelná práce, nikoli odpovědnost za výsledek. Člověk si ponechává kontrolu nad tím, co má být součástí hry a jak má fungovat.

Pro práci s tímto typem projektu je vhodné vibe coding doplnit pravidly pro repozitář, automatickými testy a lidským schvalováním. AI agent totiž může přepsat několik souborů najednou, ale nepozná, zda se přitom nezhoršilo řízení vozu.

Jak to funguje pod kapotou a kde má postup limity

Postup z diskuse se odborně nazývá řízená implementace s testy a evaluační smyčkou. Model navrhuje změnu, implementace se spustí, výsledek se změří proti referenční jízdě a rozhodne se, zda je přípustná. Nejde tedy o „AI programuje hru“, ale o uzavřený cyklus změna–měření–oprava–schválení.

Samotný jazykový model nepozná, zda kola prokluzují, zda převodovka správně přenáší výkon, ani zda integrátor zůstává stabilní. Fyzikální engine vyhodnocuje kontakt a omezení až v dalším simulačním kroku.

Dlouhý replay se zároveň nemusí vejít do kontextu modelu. Agent pak může opravit viditelný symptom v jednom souboru a poškodit invariant jinde. Uzavřená eval smyčka proto musí zahrnovat konkrétní testy.

V českém případě by mezi ně patřil rozpad kontaktu kol, podvržený závodní čas a ghost, který se odchýlí mimo stopu. Každá změna fyzikálních konstant má být spojena s novým referenčním replayem. Jinak nelze rozhodnout, zda zlepšila stabilitu, pouze pocit z jízdy, nebo jen přesunula chybu jinam.

Online žebříček vyžaduje jinou kontrolu než fyzika. Server musí čas ověřovat nezávisle, přijímat checksum stopy a omezovat frekvenci požadavků. Bez těchto opatření může hráč výsledek podvrhnout přepsáním odpovědi. Nejde o návrh UI, ale o důvěryhodnost dat.

Kdy použít AI, engine nebo profesionální simulátor

Pro specifikaci, vyhledávání dokumentace, generování podkladů a první kostru aplikace je vhodný ChatGPT. Pro práci přímo v repozitáři je silnější Codex, protože může pracovat s diffem, testy a pravidly projektu. Zásadní je však nepřenášet na model odpovědnost za fyzikální korektnost.

Pro vývoj hry s vizuální zpětnou vazbou je vhodné propojit engine s nástrojem, který agentovi vrací viewport a stav běhu. Herní engine zůstává autoritou pro chování vozidla.

Profesionální simulátor je vhodný, pokud má být klíčová fyzikální přesnost, licencované okruhy a soutěžní jízda. S návodem na AI přenesení české trati se dá výrazně omezit práce s fyzikou.

Rozhodující je podle zadání, zda stavíme webový prototyp, výukový projekt nebo soutěžní simulátor.

Pro webový prototyp může Babylon.js s Havokem dobře posloužit. U výukového projektu je nutné více testovat stabilitu, kolize a ověřování výsledků. U soutěžního simulátoru je pak vhodnější převzít fyzikální jádro specializovaného simulátoru.

Znovupoužitelná šablona promptu

Implement a playable browser-based racing feature for [popis scény].
Use [seznam materiálů] and preserve the existing project structure.
Apply [cílový styl] to the driving, camera, UI, and telemetry presentation.
Add deterministic tests for vehicle stability, lap validation, and replay integrity.
Do not change physics constants or ranking rules without a new reference replay.
Avoid [nežádoucí artefakty] and report every modified file and validation result.

Co si z toho vzít

• AI je užitečná při generování kódu, konfigurací a opakovatelných úloh, nikoli při rozhodování, zda je fyzika správná.
• Projekt musí mít pravidla pro repozitář, testy, referenční replay a lidské schválení.
• Každý zásah do fyziky je potřeba ověřit měřitelným scénářem, ne jen vizuálním dojmem.
• Online výsledky vyžadují serverovou validaci času, stopy a frekvence požadavků.
• Pro přesnou jízdu je lepší specializovaný simulátor; pro rychlý webový prototyp stačí browser engine.
• V praxi je nejlepší kombinace AI agenta, herního enginu, automatizovaných testů a člověka, který výsledek skutečně řídí.